檢索結果:共20筆資料 檢索策略: "Wen-hsien Fang".ecommittee (精準) and year="111"
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目前通訊技術的發展核心為無線通訊,由於極化碼具有很好的效能,且是第一種能在理論上被證明能達到通道容量的錯誤更正碼,因此後來也被第五代通訊技術(5G)採用,並做為控制通道的錯誤更正碼;但是在其規格中通…
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為人熟知的GPS定位只適合用於戶外,倘若受到建築物遮蔽,GPS定位效果將大打折扣。然而室內環境是人們生活和工作的主要場所。統計數據[1]顯示,大多數人大約80%-90%的時間都在室內環境中度過。隨著…
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腦腫瘤是最致命的癌症之一,如果利用自動化腦瘤檢測系統來輔助醫生就能使流程更加快速,也能和人工檢測的結果做雙重確認。近年來卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CN…
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QR碼(quick response code)是一種二維條碼,利用里德-所羅門碼(Reed-Solomon code)進行編碼,它的特點是有可以快速編解碼的特性,隨著智慧型裝置的普及和相機功能的進…
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近年來,隨著通訊技術的日益發展,第五代行動通訊技術(5G)也逐漸普及。這樣的背景下,解碼技術仍不斷追求高可靠度和低延遲的需求。在5G規格中,極化碼被作為錯誤更正碼的編碼方案之一,而在極化碼的解碼…
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行動定位服務(Location-Based Service, LBS)已是現代生活的基本需求之一,雖然GPS在室外具有極佳的定位能力,可惜到了室內後因為訊號遮蔽導致GPS極度不穩定。為了解決室內的定…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本,它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…
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本文介紹了一種使用學習車輛 (LAV) 系統進行自動駕駛的新方法,利用鳥瞰圖 (BEV) 圖像作為感知的主要來源,並根據信息訓練周圍車輛以生成其運動預測,使它們能夠預測並對附近車輛的潛在動作做出反應…
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Openpilot是一個被Consumer Reports於2020年認可的領先高級駕駛輔助系統(ADAS),其依賴於超級綜合神經網絡(Supercombo neural network)來從前視攝…
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軌跡解析在使用來自互聯網的事故視頻重建自動駕駛模擬的極端情況方面發揮著至關重要的作用。然而,實現高保真度的準確軌跡解析面臨著一些挑戰,包括自我運動、深度信息、對象檢測、車道分割、RoL 選擇、距離估…